subgroupShuffleDown
subgroupShuffleDown
在当前子组（subgroup/wave/warp）内，从“当前调用 ID + delta”的另一个调用处读取其传入的值 v。该函数接收两个参数：(v, delta)。
核心优势
提供子组级（线程束内）的高速数据交换，无需共享内存或显式 barrier，适合归约、扫描、邻域通信等并行原语。
常见用途
子组级归约（求和/最大值/最小值）与前缀扫描
从相邻 lane 读取数据的滑动窗口/卷积/滤波
块内排序、分桶、直方图等并行算法构件
粒子/图像等邻域运算（取决于后端对子组的支持）
如何调整
第二个参数 delta 控制向下读取的偏移（laneId + delta）。当越过子组边界时，返回值为实现相关/未定义；实际使用时应结合子组大小做边界保护（例如仅当 laneId + delta < subgroupSize 时再使用结果）。该能力通常仅在支持 Subgroup 的后端（如 WGSL/WebGPU）可用。
代码示例
1// 例1：向下取相邻 lane 的值（delta=1）
2const rightNeighbor = subgroupShuffleDown( value, 1 );
3
4// 例2：对子组做对数步长的归约求和（示意）
5let sum = value;
6for ( let off = 16; off > 0; off >>= 1 ) {
7 sum = sum.add( subgroupShuffleDown( sum, off ) );
8}
9// 注意：具体 off 初值应按实际子组大小选择（如 32、64 等）
10