convertColorSpace

在不同的色彩空间（如 sRGB 和线性空间）之间精确地转换颜色，以确保光照和混合计算的物理正确性。

核心优势

将复杂的伽马校正数学（如 `pow(x, 2.2)`）抽象为一个节点，是实现基于物理渲染（PBR）的基石，能防止因色彩空间错误导致的高光过曝、颜色混合不自然等常见视觉问题。

在光照计算前，将输入的 sRGB 颜色纹理（如反照率贴图）解码到线性空间。

在自定义后期处理中，将最终的线性渲染结果编码回 sRGB 空间以正确显示。

在混合颜色前，确保所有参与混合的颜色都处于同一个（通常是线性）色彩空间。

此节点的效果在于视觉正确性而非参数微调。若不进行转换，光照会显得刺眼且不自然（高光过曝、暗部过暗）；正确转换后，光照的衰减和颜色过渡会非常平滑、柔和，能保留亮部和暗部的细节，使渲染结果更真实。

1// 将 sRGB 纹理颜色解码到线性空间，以用于后续的光照计算
2const linearColor = convertColorSpace( srgbTextureColor, 'srgb', 'linear' );

在不同的色彩空间（如 sRGB 和线性空间）之间精确地转换颜色，以确保光照和混合计算的物理正确性。

在光照计算前，将输入的 sRGB 颜色纹理（如反照率贴图）解码到线性空间。

在自定义后期处理中，将最终的线性渲染结果编码回 sRGB 空间以正确显示。

在混合颜色前，确保所有参与混合的颜色都处于同一个（通常是线性）色彩空间。

1// 将 sRGB 纹理颜色解码到线性空间，以用于后续的光照计算
2const linearColor = convertColorSpace( srgbTextureColor, 'srgb', 'linear' );